Founding ML Engineer

Локация

Almaty, Kazakhstan (Remote friendly)

Тип занятости

Full time

Отдел

Engineering

Компенсация

$80K – $120K USD + Equity package

Обзор

О позиции:

Ты станешь первым ML-инженером в команде и будешь строить AI-мозг GeoCube с нуля. Создашь модели машинного обучения, которые будут анализировать терабайты спутниковых данных и предсказывать местоположение месторождений.

Ты будешь работать с:

•Build ML Pipeline: Создать end-to-end ML pipeline для обработки satellite imagery и geological data
•Develop Models: Разработать и обучить deep learning модели для pattern recognition в геологических данных
•Data Engineering: Построить систему ingestion и preprocessing для multi-modal данных
•Research & Innovation: Исследовать state-of-the-art approaches в computer vision и geospatial ML
•Scale Infrastructure: Спроектировать scalable ML infrastructure для обработки петабайтов данных
•Cross-functional Work: Тесно работать с геологами для понимания domain expertise

Application

Мы ищем талантливого ML-инженера с опытом в computer vision и geospatial data.

Требования:

Strong ML Background: 3+ года практического опыта с PyTorch/TensorFlow, scikit-learn
Computer Vision: Опыт с image classification, object detection, segmentation
Python Ecosystem: Уверенное владение Python, pandas, numpy, matplotlib
Cloud Platforms: Опыт с AWS/GCP/Azure для ML workloads
Data Engineering: Понимание data pipelines, ETL, работа с большими датасетами
Geospatial Experience: Опыт с satellite imagery, GIS данными, rasterio/GDAL
Deep Learning: Опыт с CNN, transformer architectures, self-supervised learning
MLOps: Знание ML deployment, monitoring, A/B testing

Будет плюсом:

•Distributed Computing: Опыт с Spark, Dask для big data processing
•Research Background: Публикации в области computer vision или geoscience
•Startup Experience: Опыт в early-stage companies
•Geology Knowledge: Базовое понимание геологических процессов
•Open Source: Активные contributions в ML/AI проектах